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Calculation of sensitivity of primary screening

Variables for use with listed formulae:

    Final smear report
    Abnormal Normal
    HSIL+ ASCUS/LSIL Negative/Inadequate
Cervical smear report prior to QC check Abnormal a b c
Normal d e f

 

Sensitivity  of primary screening= abnormals identified correctly before QC check / abnormals identified after QC check x100

Overall sensitivity  of primary screening= a + b / a+b+c+d     x  100

Sensitivity of primary screening for HS I L+ = a+f / a+d x 100

Definizione di sensibilità e specificità

Sensibilità: La sensibilità del test è definita come la proporzione tra soggetti con malattia correttamente indicati come positivi su tutte le persone (accertate) con la malattia.

Il metodo di calcolo del Valore Predittivo Positive & del Valore Predittivo Negativo Predictive Value usando il confronto istologico è il metodo gold standard

Target population : A group of persons sharing pre-defined characteristics eligible for a particular test or investigation or the object of a particular study.

Il metodo di calcolo della specificità e della sensibilità e del tasso dei falsi negative degli strisci cervicali (Pap test) usando il confronto istologico è il metodo gold standard

Pap test Outcome
Positive Negative
Positive True positive Pap test (A) False Positive Pap test (B)
Negative False negative Pap test (C) True positive Pap test (D)

 

Sensitivity= A / A+C True Positive / True Positive + False Negative
Specificity = D / D+B True Negative / False Positive + True Negative

 False negative rate = 1- sensitivity
False positive rate = 1- specificity

Il metodo di calcolo del Valore Predittivo Positive & del Valore Predittivo Negativo Predictive Value usando il confronto istologico è il metodo gold standard

Positive predictive value A / A+B
Negative predictive value C / C+D

Il PPV indicato da un Pap test rispecchia l’accuratezza con cui uno striscio sospetto risulta predittivo di neoplasia cervicale. Il NPV di un Pap test rispecchia l’accuratezza con cui uno striscio negativo risulta predittivo di assenza di malattia. I valori predittivi dipendono dalla prevalenza di CIN o carcinoma cervicale nella popolazione. I valori predittivi varieranno in relazione a come la popolazione screenata risulterà a basso o ad alto rischio di carcinoma cervicale.